Как планировать путешествия через ИИ и сохранённые рилсы

Я давно не планирую поездки руками. Считаю это странной задачей для человека: ты всё равно не учтёшь места, логистику, расстояния, очереди и сезонность одновременно. В этот раз я пошёл дальше обычного «составь план». Скормил Codex папку сохранённых рилсов про Китай и за час получил 30-дневный маршрут. Разбираю, как это повторить.

Почему я не планирую поездки сам

Слишком много переменных. Места, логистика, интересы, скрытые точки, маршруты, время, расстояния, очереди, сезонность.

Один человек это в голове не удержит. А если и удержит, то потратит несколько дней.

ИИ, куда я давно загрузил свои интересы, вкусы и увлечения, справляется с этим сильно лучше меня. Не потому что «умнее», а потому что держит все переменные разом.

Причём тут сохранённые рилсы

Обычно люди делают так: «составь мне план поездки в Китай». И получают усреднённый маршрут из топ-достопримечательностей.

Я сделал иначе. Выделил несколько часов, посмотрел кучу рилсов про Китай, сохранил всё, что понравилось, и закинул в отдельную папку.

Дальше отдал это Codex не одной строкой, а пачкой:

• вот все рилсы, которые мне понравились;
• вот места, вайб, визуал, идеи и рекомендации из них;
• разбери всё это;
• собери маршрут;
• учти логистику;
• сделай нормальный план.

Разница простая. В первом случае ИИ придумывает за тебя. Во втором собирает маршрут из того, что реально зацепило именно тебя.

Что получилось на выходе

Примерно за час у меня был полноценный 30-дневный маршрут по Китаю. Чунцин, Шанхай, Пекин, Великая стена, Disneyland, Universal и ещё куча мест.

Руками я собирал бы это несколько дней.

Если проще: час работы вместо недели, и маршрут завязан на мои интересы, а не на чужой список «что посмотреть в Китае».

Что делать со своими сохранёнками

Раньше сохранённые рилсы лежали мёртвым грузом в запрещёнограме. Просто копились, и всё.

Сейчас это база данных. Для личного тревел-ассистента, для помощника в обучении, для чего угодно под твои интересы.

Начни с одной папки. Сохраняй туда то, что цепляет, а потом отдавай ИИ как контекст, а не как абстрактный запрос.