
Приложение для фулфилмент-бизнеса за 16 часов на вайбкодинге
Год назад операционную систему для фулфилмента продавали дороже миллиона рублей. Я собрал рабочую версию примерно за 16 часов и показываю, что у неё внутри.
Год назад за разработку операционной системы для фулфилмент-бизнеса у нас просили больше 1 млн рублей. Сейчас рабочую версию такого приложения можно собрать с помощью вайбкодинга примерно за 16 часов.
Разберём, что входит в систему, как устроены кабинеты упаковщиков и клиентов и почему сегодня для разработки необязательно уметь программировать.
Сколько стоила такая система раньше и сколько стоит сейчас?
Ещё год назад собственная система автоматизации была доступна в основном крупным компаниям. Разработка требовала команды программистов, большого бюджета и нескольких месяцев работы.
Сейчас значительную часть приложения можно собрать с помощью нейросетей. На рабочую версию системы ушло около 16 часов разработки.
Это не демонстрационный MVP с несколькими красивыми экранами, а приложение, которое можно использовать в реальных процессах. Рыночная стоимость разработки системы такого уровня начинается примерно от 200 000 рублей.
Какие процессы закрывает система?
Система объединяет основные процессы фулфилмента в одном месте: работу с клиентами, поставками, складом, сотрудниками и документами.
Внутри есть:
- расчёт зарплат и бонусов;
- CRM;
- складской учёт;
- управление поставками;
- расчёт стоимости услуг;
- генерация коммерческих предложений;
- CMS для публичных страниц;
- личный кабинет клиента;
- кабинет упаковщика;
- Telegram-бот для уведомлений;
- интеграция с Ozon.
Интеграция позволяет автоматически загружать товары из магазина и быстрее формировать заявку на расчёт услуг.
Даже частичная автоматизация этих процессов сокращает ручную работу и экономит бизнесу сотни часов в год.
Как работает кабинет упаковщика?
У каждого упаковщика есть собственный аккаунт, адаптированный под смартфон.
В кабинете сотрудник может:
- открыть назначенную задачу;
- посмотреть объём работы;
- увидеть свой заработок и систему мотивации;
- отсканировать штрихкод;
- проверить товар клиента;
- отметить выполненные этапы.
Сотруднику не нужно вести отдельные таблицы или писать менеджеру после каждой операции. Вся информация сразу попадает в общую систему.
Что видит клиент в личном кабинете?
Клиент может самостоятельно следить за работой с поставками и документами.
В кабинете доступны:
- текущий статус работ;
- прогресс по поставкам;
- баланс;
- счета;
- акты;
- история операций;
- подключение магазина на Ozon.
Вместо постоянных уточнений в чатах клиент получает доступ к актуальной информации в одном месте.
Почему это можно собрать без опыта в коде?
Вайбкодинг не означает, что нейросеть создаёт готовый сервис по одному запросу. Основная работа заключается не в написании кода вручную, а в проектировании логики.
Нужно определить:
- какие роли будут в системе;
- какие действия доступны каждой роли;
- как связаны между собой данные;
- какие процессы необходимо автоматизировать;
- что происходит при ошибках;
- как должна работать админка;
- каким будет интерфейс.
Нейросеть помогает создавать функционал, исправлять баги и собирать интерфейсы, но решения всё равно принимает человек.
Поэтому ценность такого разбора не в том, чтобы скопировать конкретные экраны. Важнее увидеть весь путь: от списка хаотичных требований до архитектуры и работающего приложения.
Собери AI-продукт с оплатой за 10 недель
Здесь — бесплатная база. В «системе райта» ты идёшь по маршруту: 50+ уроков, 3 реальных продукта, задания с проверкой Романа и закрытый чат.
Ещё по теме
Как выбрать нишу для продукта с ИИ и избежать ошибок
Узнай, как правильно выбрать нишу для продукта с ИИ, чтобы избежать распространённых ошибок и сосредоточиться на одной остром боли.
ЧитатьАналитика дохода с YouTube: бесплатный MVP
Регистрируешься, вставляешь ссылку на ролик и получаешь 3 бесплатных разбора: где видео держит внимание, где теряет доверие и что исправить.
ЧитатьПочему 90% Solo-SaaS умирают не из-за кода
Каждый второй собирает финансовый трекер, каждый третий новую систему задач. Проблема не в коде: рынок покупает решение скучной проблемы, а не приложение.
Читать