Смерть среднего класса специалистов: джуниоры больше не нужны

Если отключить эмоции и посмотреть на факты, средний класс специалистов вымирает, а джуниоры почти никому не нужны. Корпоративный портал и систему для бесплатных обучалок я написал сам, не программист, между просмотрами YouTube. То, что раньше делал отдел разработки за полгода, теперь делает один человек без опыта за пару вечеров.

Почему джуниоры больше не нужны

Ещё полгода назад под контентом про написание кода в нейросетях всегда сидели люди с комментарием, что это годится только для баловства. Ну что ж. Корпоративный портал и систему, в которой мы проводим бесплатные обучалки, я написал сам. Где-то не без лагов, и я не программист, ни строчки кода не писал руками. Но ни один джуниор не справился бы с таким объёмом меньше чем за неделю. А я сделал это на коленке между просмотрами видео в YouTube. То, что раньше занимало у отдела разработки полгода, сейчас делает один человек без опыта за пару вечеров.

Что случилось с дизайном и HR

Помнишь мантру «нейросеть это помощник, она не заменит человека»? Забудь. Сейчас нейросети делают обложки для YouTube и инфографику для маркетплейсов часто лучше человека. У новичка нет насмотренности и чувства стиля, а у нейросети есть. Поэтому карточка товара от робота выглядит как работа профи, а от новичка как «я у мамы дизайнер». Отдельная боль это линейные сотрудники. На поиски нормального HR я потратил полгода и почти полмиллиона рублей. Нанимали, увольняли, снова нанимали, и каждый оказывался катастрофически медленным для нашего режима работы. В итоге я психанул, пошёл в ChatGPT, создал проект «HR», загрузил туда наши боли и за одну неделю сделал больше, чем все эти люди за месяц: регламенты, воронки, скрипты.

Почему это касается даже уровня Katy Perry

В декабре я был на концерте Katy Perry. Это уровень, где денег бесконечно много, концерт на 40 000 человек, и она может нанять лучших креаторов планеты. Но знаешь, что было на экранах весь концерт? Нейросети. Все задники и вся графика сгенерированы. Потому что даже на таком уровне понимают: это можно сделать быстрее, масштабнее и интереснее, чем руками.

Какой вывод из этого

Вывод жёсткий, но честный. Порог входа в профессии закрылся. Бизнесу без внутренних обучений и программ выращивания новичков больше не выгодно брать новичка и учить его. Эту работу делает ИИ быстрее, дешевле и качественнее. Проблема остаётся только в том, что в управлении не всегда сидят технологичные и опытные люди.