Сломался сервис, а ты не знаешь код: как я чинил Yoolip.ai

Вчера вечером я заметил, что данные пользователей в Yoolip AI перестали выгружаться. Сначала было непонятно, проблема у нас или на стороне Ozon. К утру не работал уже ни один подключённый магазин.

В 7:30 по Москве я начал разбираться. К 10:47 стало ясно, что сбой произошёл у Ozon, а к концу дня мы восстановили работу системы через альтернативный способ выгрузки.

Что случилось с выгрузкой данных

Вечером данные перестали поступать, а Ozon возвращал ошибку, которая не соответствовала реальной проблеме.

Сначала я решил дождаться следующих отчётов и проверить, не связан ли сбой с нашими обновлениями. В тот день я как раз дорабатывал тарифные страницы, админку и интерфейс.

Но к четырём утра перестали выгружаться данные по всем магазинам. Стало понятно, что это уже не единичная ошибка.

Как я понял, где проблема: у нас или у Ozon

Первым делом я проверил аналитику ошибок. В системе фиксируются действия пользователей, сбои и отчётность, а критические уведомления автоматически приходят мне в Telegram.

За первые два часа я:

• откатил продукт до предыдущей версии;
• убедился, что обновления не были причиной;
• проверил API-методы Ozon;
• нашёл чат разработчиков и увидел аналогичные жалобы.

К 10:47 стало ясно: проблема глобальная и находится на стороне Ozon.

Что сделал агент, чтобы вернуть данные

Следующие три часа я искал резервный способ получения данных.

Агент последовательно проверил API-методы и выяснил, какую информацию по рекламе всё ещё можно получать. В итоге мы нашли рабочий вариант.

Теперь в системе есть два режима:

• основной метод для стабильной работы Ozon;
• резервный, если основной перестаёт отвечать.

Во втором случае данных немного меньше, но пользователи могут продолжать работать. По сообщениям в чатах, Yoolip AI оказался одним из первых сервисов, где выгрузка восстановилась.

Меняет ли что-то, кто чинит: программист или нейросеть

Я много лет работал с другим сервисом аналитики Ozon. Когда у площадки что-то ломалось, команда разработчиков могла искать решение несколько дней.

Поэтому разговоры о том, что вайб-кодинг якобы автоматически делает продукт нестабильным, для меня звучат странно.

Важно не то, кто именно пишет код, а насколько хорошо человек понимает проблему, умеет читать данные и проверять гипотезы. В этой ситуации агент просто позволил перебрать варианты быстрее и вернуть систему в работу за один день.