Какие нейросети я использую и зачем их несколько

Год назад мне хватало одного ChatGPT. Сегодня для профессиональной работы я использую несколько сервисов: один лучше справляется с большими файлами, другой быстрее отвечает, третий сильнее в коде, четвёртый — в исследованиях и визуале.

Мой текущий стек — ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и Flow. Общая стоимость — около $260 в месяц.

Из чего состоит мой стек нейросетей

ChatGPT. Закрывает примерно 60% задач. Хорошо работает с большим контекстом и тяжёлыми файлами, реже упирается в лимиты. Иногда отвечает дольше, но обычно доводит задачу до результата. Стоимость — $20 в месяц.

Gemini. Использую там, где важна скорость: вопросы по еде, тренировкам, повседневным решениям. Там же собираю промпты для Nano Banana. Стоимость — $20 в месяц.

Claude. Тариф за $20 для моих задач слишком быстро упирается в лимиты. Версия за $200 даёт больше контекста, позволяет загружать много файлов и полноценно работать с Opus. Через Claude проходит большая часть кода.

Perplexity Agent. Использую для поиска идей, анализа конкурентов, подготовки тем для постов и видео. Он нужен там, где обычного ответа модели недостаточно и важно провести исследование. Стоимость — $20 в месяц.

Flow. Входит в подписку Gemini. Использую для генерации изображений и быстрой сборки графики, когда проще сделать самому, чем долго объяснять задачу дизайнеру.

Почему одной нейросети уже мало

Один сервис может закрыть большинство бытовых задач, но в профессиональной работе у моделей разные сильные стороны.

Мне нужен большой контекст для документов, высокая скорость для быстрых вопросов, отдельный инструмент для кода, агент для исследований и сервис для изображений.

Раньше в стеке был ещё Cursor за $200. Сейчас я от него отказался: Claude Code оказался дешевле и лучше подходит под мои задачи.

Итого весь набор обходится примерно в $260 в месяц.

Когда хватит одной нейросети за $20

Для повседневных задач одного платного сервиса достаточно.

Написать письмо, найти рецепт, разобраться в теме, составить план или отредактировать текст сможет практически любая крупная модель.

Несколько подписок нужны не всем. Разница становится заметна, когда нейросеть используется каждый день для кода, анализа больших объёмов данных, исследований и производства контента.

Почему это предсказывали ещё 2 года назад

Два года назад Андрей Дороничев говорил, что подписки на ИИ могут стать похожи на облачные сервисы.

У человека одновременно есть Яндекс Диск, iCloud и Google Drive, потому что каждый решает свою задачу. С нейросетями произошло то же самое: вместо одного универсального сервиса постепенно формируется набор инструментов под разные процессы.