ГлавнаяБлогИспользование нейросетей
пост из телеграм

Почему Claude лагает и что с этим делать

Claude Code ошибается там, где раньше хватало одного промпта, а обычный Claude теряет контекст. Разбираю, почему модель временно отупела и при чём тут Пентагон.

29 марта 2026 г.·3 мин

Claude Code начал ошибаться там, где раньше хватало одного промпта. Обычный Claude чаще теряет контекст и забывает файлы. Это заметили многие, кто регулярно работает с моделью.

Но причина, похоже, не в том, что Claude внезапно стал хуже навсегда. В марте сервис столкнулся с резким ростом нагрузки, и инфраструктура начала не справляться.

Что случилось с Claude в марте

Сначала Anthropic отказалась снимать ограничения на использование Claude для массовой слежки и автономного оружия. После этого контракт Пентагона на 200 млн долларов ушёл к OpenAI.

Реакция пользователей оказалась заметной:

  • удаления ChatGPT выросли на 295% за день;
  • количество однозвёздочных отзывов увеличилось на 775%;
  • Claude поднялся на первое место в App Store;
  • около 2,5 млн человек заявили о бойкоте ChatGPT.

Параллельно с начала года число бесплатных пользователей Claude выросло на 60%, а ежедневные регистрации утроились. В США, Германии и Канаде приложение держалось на первых позициях.

В итоге 26–27 марта на Opus 4.6 и Sonnet 4.6 снова начали появляться ошибки. HTTP 529 означает, что система перегружена и временно не принимает новые запросы.

Почему не хватает мощностей

Это не столько проблема инженеров, сколько следствие слишком быстрого роста.

За 18 месяцев инвестиции пяти крупнейших технологических компаний в AI-инфраструктуру выросли с 380 до 660–690 млрд долларов. Но даже этого недостаточно.

Рынок сейчас ограничен не спросом, а доступными вычислительными мощностями. Людей, которые используют ИИ каждый день для реальной работы, становится быстрее, чем строятся дата-центры.

Финансовые показатели подтверждают тот же тренд:

  • выручка OpenAI за 2025 год — около 20 млрд долларов;
  • выручка Anthropic в январе 2026 года — 9 млрд;
  • к концу 2026 года загрузка дата-центров может приблизиться к 95%.

ИИ перестал быть просто умным поиском. Он превратился в постоянную рабочую нагрузку.

Почему это хорошая новость

Мне пишут: «Что будешь делать, если Claude поднимет цены или вообще перестанет нормально работать?»

На практике ничего критичного не произошло. Claude начал лагать — часть задач я перенёс в ChatGPT Codex. Он справляется с тем же, хотя иногда требует больше итераций. API нередко продолжает работать, даже когда веб-интерфейс недоступен.

Кроме того, компании уже строят мультимодельные системы, где одна модель подстраховывает другую.

Поэтому зависимости от одного инструмента нет. Есть рынок, конкуренция и несколько рабочих альтернатив.

Что делать, когда Claude лагает

Не ждать идеального момента.

Сбои закончатся, инфраструктуру расширят, модели снова станут стабильнее. Но преимущество останется у тех, кто уже научился работать с несколькими инструментами и перестраивать процессы под ситуацию.

С интернетом было так же. Пока одни ждали, когда всё станет надёжным и понятным, другие уже строили на нём бизнесы.

С ИИ происходит то же самое: пока одни спорят, можно ли ему доверять, другие уже собирают рабочие процессы сразу на нескольких моделях.

система райта/ следующий шаг

Собери AI-продукт с оплатой за 10 недель

Здесь — бесплатная база. В «системе райта» ты идёшь по маршруту: 50+ уроков, 3 реальных продукта, задания с проверкой Романа и закрытый чат.

50+ уроковот промта до продвижения
3 продукта в портфолиодля себя, клиента или SaaS
Практика с проверкойразборы и закрытое сообщество
/ читать дальше

Ещё по теме