
База данных из тысячи YouTube-видео для создания контента
Скормил в одну базу тысячу видео, три канала и больше гигабайта текста. Теперь для нового ролика пишу пару предложений, остальное ИИ собирает сам.
Я обленился до того, что скормил в одну базу данных всю свою историю на YouTube. Тысяча видео, три канала, несколько тысяч постов из всех Telegram-каналов, больше гигабайта текстовых данных. Цель одна: больше никогда ничего не вспоминать самому. Теперь, когда я делаю видео, мне хватает написать пару предложений о чём оно и что я думаю. Остальное ИИ собирает сам, потому что помнит обо мне больше, чем я сам.
Что лежит в этой базе
Тысяча видео с трёх каналов. Несколько тысяч постов из всех моих Telegram-каналов. Транскрипции, обложки, референсы. Больше гигабайта текста.
У Claude там же лежит моя биография. Он составил её сам на основе всех моих видео. Это чтобы мне не пересказывать одни и те же истории каждый раз, когда сажусь за новый контент.
Как база помогает с видео
У агента есть API-ключ YouTube. Он сам выгружает свежие данные, сам смотрит статистику каждого видео: удержание, что сработало, что нет. Видит все обложки, все транскрипции, все референсы.
Раньше я держал это в голове или лез в аналитику руками. Сейчас за меня это делает агент, и делает без напоминаний.
Зачем я это собрал
Изначально под агента в OpenClaw. Раньше я обходил его стороной: платить за API-токены на нормальных моделях безумно дорого. Сейчас туда можно привязать подписку ChatGPT, и математика становится совсем другой.
Claude Cowork с этой базой тоже работает прекрасно. Поэтому такой подход я буду внедрять в ближайшем курсе по созданию продуктов с помощью ИИ. И там будет не только вайбкодинг: вайбкодинг без умения привлекать клиентов остаётся хобби, а задача в том, чтобы выжимать из инструментов максимум.
Ещё по теме
Как я собрал агентную систему на ChatGPT и Fable 5
Я делился своим опытом создания агентной системы на ChatGPT и Fable 5, которая работает автономно и эффективно.
ЧитатьWorkspace Agents от OpenAI: агенты для команд вместо GPTs
OpenAI выкатила Workspace Agents: не чат, а сотрудник, который работает в облаке по расписанию и помнит контекст между сессиями. Разбираю, как устроено.
ЧитатьClaude Code для планировки склада: 2 часа вместо дней
Переезжаем фулфилмент на новый склад: 15 комнат и огромные помещения. Раньше планировка заняла бы дни с рулеткой. Я собрал инструмент за 2 часа.
Читать