Как я собрал агентную систему на ChatGPT и Fable 5

Три дня я почти без остановки собирал свою агентную систему на новом ChatGPT и Fable 5. И у меня есть неприятный для многих вывод: ChatGPT больше нельзя воспринимать как «догоняющего». Это уже нормальная рабочая среда, где модель не просто отвечает, а реально делает куски продукта, как раньше умел только Claude.

Я объединил всё в одно open-source решение, поскольку меня задолбало использовать Obsidian, Graphify и кучу других инструментов. И самое смешное - много функций делались буквально за один промпт. Да, иногда это занимало до 20 часов, и я упирался в лимиты.

Как использовать ChatGPT для создания системы?

Сначала я определил структуру своей системы, составил список необходимых функций и задач. Затем, используя ChatGPT, я задавал ему конкретные команды, чтобы он генерировал код и помогал в дизайне. Например, при создании интерфейса я формулировал задачу так: «Создай интерфейс для управления задачами с кнопками для добавления и удаления».

Какие функции можно реализовать с помощью Codex?

Codex стал автономнее, чем Claude. Он может самостоятельно выполнять задачи, если ты дашь ему четкие инструкции. Я заметил, что, когда я говорил: «вот задача, вот контекст, вот правила проекта - иди и сделай», он действительно справлялся.

Как улучшился интерфейс ChatGPT в новых версиях?

Сейчас интерфейсы выглядят гораздо лучше. Они стали более интуитивными, и качество работы повысилось. ChatGPT понимает, где должны быть кнопки, как организовать визуальную иерархию. Это избавляет от необходимости постоянно дорабатывать дизайн.

Я собирал систему, частично показывая её в своих предыдущих постах, и, если ты хочешь увидеть, как она выглядит, смотри мои будущие видео.