
Внутренний сервис автоматизации за 2 дня и 200$
Мне сказали бы: такой внутренний инструмент это год работы и 500к. Я собрал его сам за 2 дня и 200$, и это цена подписки, а не решения. Разбираю, что он делает.
Вчера в комментариях под постом про вайб-кодинг спросили: «Не жалко ли тратить на это время? Может, лучше заниматься стратегией?»
Отвечу на своём примере. За последние два дня я собрал внутренний сервис, который автоматизирует часть нашей ежедневной работы. Если бы заказывал такую систему на стороне, разработка заняла бы месяцы и обошлась в сотни тысяч рублей.
Зачем это знать, если ты просто делаешь бизнес
Независимо от того, был ли я фрилансером, работал в компании или руководил собственной командой, подход всегда оставался одним: убрать всё, что можно не делать вручную.
Даже в быту я стараюсь один раз настроить систему и больше не возвращаться к рутине. Например, дома и в офисе возле каждого рабочего места уже лежит зарядка для ноутбука. Не потому что это важно само по себе, а потому что не хочется каждый день искать кабель.
С автоматизацией в бизнесе работает тот же принцип. Если повторяющаяся задача решается один раз, она перестаёт забирать время в будущем.
Как ИИ убирает рутину в команде
Когда команда растёт, количество мелких однотипных задач тоже увеличивается.
Например, раньше для обычного опроса клиентов нужно было придумать вопросы, собрать Google Форму, проверить её и объяснить сотруднику, как всё работает.
Потом часть этой работы забрал ИИ: он начал помогать с текстами и структурой.
Теперь автоматизирован и сам процесс. Достаточно описать, какую форму нужно получить, а сервис собирает её сам. Человеку остаётся только проверить результат и при необходимости внести небольшие правки.
В итоге сотрудники тратят время не на механическую работу, а на задачи, где действительно нужен человек.
Что уже автоматизировано в сервисе
За два дня удалось собрать несколько внутренних инструментов.
- аналитика рекламных переходов теперь работает внутри корпоративной системы без стороннего сервиса;
- ссылки автоматически собираются по готовым пресетам без ручного заполнения;
- расчёт зарплат занимает одну операцию, включая проценты, разные проекты и пересчёт валют;
- подписки автоматически собираются в единую аналитику по категориям расходов;
- формы создаются по текстовому описанию вместо ручной сборки.
Каждая из этих автоматизаций сама по себе небольшая. Но вместе они убирают десятки повторяющихся действий каждую неделю.
Сколько это стоит и работает ли идеально
Со стороны кажется, что для такой системы нужна долгая разработка и большая команда.
Если заказать подобный внутренний сервис, сроки легко могут растянуться на многие месяцы, а стоимость — перевалить за несколько сотен тысяч рублей.
У меня на создание первой версии ушло два дня. Основные расходы — подписка на ИИ примерно за 200 долларов, а не сама разработка.
Конечно, всё не начинает работать идеально с первой попытки. Любую автоматизацию приходится тестировать и дорабатывать.
Но именно так и появляется система, которая потом годами экономит время всей команде.
Ещё по теме
Как я собрал агентную систему на ChatGPT и Fable 5
Я делился своим опытом создания агентной системы на ChatGPT и Fable 5, которая работает автономно и эффективно.
ЧитатьБаза данных из тысячи YouTube-видео для создания контента
Скормил в одну базу тысячу видео, три канала и больше гигабайта текста. Теперь для нового ролика пишу пару предложений, остальное ИИ собирает сам.
ЧитатьWorkspace Agents от OpenAI: агенты для команд вместо GPTs
OpenAI выкатила Workspace Agents: не чат, а сотрудник, который работает в облаке по расписанию и помнит контекст между сессиями. Разбираю, как устроено.
Читать